Direkt zur Hauptnavigation springen Direkt zum Inhalt springen

Erst lesbar für Menschen. Dann nutzbar für Systeme.

Daten aufbereiten und strukturieren

Vor jedem Werkzeug steht die Datengrundlage. Wir lesen aus, was bisher nur für Menschen lesbar war – PDFs, Office-Dateien, Scans, Altsysteme, Mailanhänge – und überführen Texte, Tabellen und Metadaten in ein sauberes Datenmodell. Nachvollziehbar, wiederholbar und automatisiert, damit die Arbeit nicht bei jeder Änderung von vorn beginnt.

Erfassen und extrahieren

PDF, Word, Excel, Scans, Mailanhänge, Exporte aus Altsystemen – auch dann, wenn die Datei nur das Bild eines Textes ist. Texterkennung, Tabellenerkennung, Metadaten.

Strukturieren und vereinheitlichen

Aus vierzehn Schreibweisen für dieselbe Einheit wird eine. Felder bekommen Typen, fehlende Pflichtangaben werden sichtbar, Dubletten fallen auf, statt sich weiterzuvererben.

Prüfen und aktuell halten

Die Aufbereitung ist eine Strecke, kein einmaliges Projekt: Neue Dateien laufen durch dieselben Schritte, und Abweichungen werden gemeldet statt still übernommen.

Der Datencheck als Einstieg

Bestandsaufnahme

Welche Quellen gibt es überhaupt, wie gut sind sie gepflegt, welche widersprechen sich, und was lässt sich daraus realistisch bauen? Am Ende steht eine priorisierte Landkarte mit Aufwänden – kein Bauchgefühl und kein Angebot auf Zuruf.

Den Datencheck machen wir auch dann zu Ende, wenn daraus kein Auftrag wird. Das Ergebnis gehört Ihnen.

Wo KI hilft – und wo nicht

Arbeitsweise

Sprachmodelle sind gut darin, unstrukturierte Texte zu lesen: Felder aus einem Datenblatt ziehen, Alternativtexte für tausende Bilder vorschlagen, Kategorien zuordnen, Zusammenfassungen schreiben. Das ist die Fleißarbeit, an der Aufbereitungsprojekte sonst scheitern.

Schlecht sind sie darin, zu entscheiden, welche von zwei widersprüchlichen Preisangaben die richtige ist. Deshalb arbeiten wir nach einem einfachen Grundsatz: Die Maschine schlägt vor, ein Mensch entscheidet – und im Protokoll steht, wer was übernommen hat.

Sobald die Daten stehen, wird auffindbar, was vorher verschwunden war – und ein Assistent kann daraus antworten, mit Quellenangabe.

 

Die aufbereiteten Daten in die Systeme bringen, die damit arbeiten sollen – und die Abläufe dazwischen automatisieren.

 

Aus derselben Quelle entstehen Produkt-, Referenz- und Wissensseiten, statt sie von Hand anzulegen.

 

Sprechen wir über Ihre Daten

Erzählen Sie uns kurz, welche Informationen bei Ihnen verstreut liegen und was damit möglich sein sollte. Wir melden uns mit einer ehrlichen Einschätzung und einem konkreten nächsten Schritt, nicht mit einem Prospekt.

Sven Wappler

Sven Wappler

Ihr Ansprechpartner

+49 (0)241 9199 6266

info@~@wappler.systems