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Antworten aus Ihren Daten – nicht aus dem halben Internet.

Suche, RAG und KI-Assistenten

Eine Suche, die versteht, was gemeint ist. Ein Assistent, der aus Ihren eigenen Dokumenten antwortet und dazusagt, woher. Ein Produktfinder, der aus der Beschreibung eines Problems eine konkrete Empfehlung macht. Grundlage ist in allen drei Fällen Ihr Datenbestand, nicht das Vorwissen eines Sprachmodells.

Suche, die versteht

Tippfehler, Synonyme, Filter und Sortierung über hunderttausende Datensätze, beantwortet in Millisekunden. Grundlage ist Meilisearch auf unseren Servern; für TYPO3 bringt unsere Extension die Inhalte, Datensätze und Dateien in den Index.

Assistent auf eigenen Daten

Die Frage wird zuerst in Ihrem Bestand gesucht, und nur die gefundenen Stellen gehen an das Sprachmodell (RAG). Die Antwort nennt ihre Quelle – und was nicht im Bestand steht, wird nicht erfunden.

Beratung statt Trefferliste

Aus der Beschreibung einer Situation wird eine konkrete Empfehlung: dieses Produkt, dieses Seminar, dieses Dokument – mit Begründung und einem nächsten Schritt.

Woran wir das gelernt haben

Aus der Praxis

Wir haben das inzwischen dreimal in unterschiedlichen Zuschnitten gebaut, und jedes Mal war die gleiche Erkenntnis die wichtigste: Ein Assistent, der nur redet, wird nicht benutzt.

  • Seminarempfehlung für einen Bildungsträger. Wer seine berufliche Situation beschreibt, bekommt passende Seminare vorgeschlagen. Entscheidend war die Festlegung, dass jede Antwort mit einer konkreten Empfehlungskarte endet – nie mit einem Absatz Fließtext.
  • Produktselektor für einen Hersteller von Reinigungstechnik. Kunden beschreiben Oberfläche und Verschmutzung, nicht die Artikelnummer. Der Selektor übersetzt das in die passenden Geräte und Mittel.
  • Eine eigene TYPO3-Erweiterung. Damit laufen Seiten, Datensätze und Dateien einer TYPO3-Installation automatisch in den Suchindex – die Grundlage für beides oben und Open Source.

Besucher beschreiben ihr Problem, nicht Ihr Sortiment. Aus der Beschreibung wird eine Auswahl mit Begründung – statt einer Filterleiste, die Vorwissen voraussetzt.

Wissen für die eigenen Leute

Handbücher, Arbeitsanweisungen, Protokolle, Angebote: Der Assistent beantwortet die Fragen, die sonst dreimal im Monat an dieselbe Kollegin gehen – mit Verweis auf das Dokument.

Auskunft für Bürger und Mitglieder

Zuständigkeiten, Öffnungszeiten, Formulare, Satzungen. Mit Quellenangabe, damit nachvollziehbar bleibt, worauf eine Auskunft beruht.

Die Voraussetzung: aufbereitete Daten

Grundlage

Der schwierige Teil ist selten das Sprachmodell, sondern der Bestand davor. Solange Preise im ERP, Beschreibungen in Word und Bilder auf einem Laufwerk liegen, kann auch ein gutes Modell nur raten. Wir extrahieren, strukturieren und prüfen deshalb zuerst – das ist der Teil, den wir unter Unternehmensoptimierung beschreiben.

Wo es sich lohnt, automatisieren wir diese Fleißarbeit mit eigenen Werkzeugen und legen die Ergebnisse zur Freigabe vor. Die Entscheidung bleibt bei Ihnen, aber niemand muss mehr tausend Dateien von Hand durchsehen.

Datenschutz ist hier keine Fußnote

Betrieb

Suchindex und Dokumente liegen auf Servern in Deutschland. Für das Sprachmodell gibt es drei Wege, und wir sagen vorher, was jeder kostet und was er bedeutet: ein Modell auf eigener Hardware, ein europäisch gehostetes Modell oder ein großer Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag.

In allen drei Fällen gilt: Ihr Bestand wird nicht zum Training fremder Modelle verwendet, und der Assistent bekommt nur die Stellen zu sehen, die zur Frage gehören – nicht Ihre gesamte Ablage.

Wie so ein Projekt anfängt

Ablauf

Klein. Ein abgegrenzter Dokumentenbestand oder eine Sortimentsgruppe – groß genug, dass der Nutzen sichtbar wird, klein genug, um in wenigen Wochen etwas in der Hand zu haben.

Am Ende dieses ersten Abschnitts steht beides: etwas Benutzbares und eine belastbare Aussage darüber, was die Ausweitung kostet und wo die Grenzen liegen. Erst danach reden wir über den Rest.

Sprechen wir über Ihre Daten

Erzählen Sie uns kurz, welche Informationen bei Ihnen verstreut liegen und was damit möglich sein sollte. Wir melden uns mit einer ehrlichen Einschätzung und einem konkreten nächsten Schritt, nicht mit einem Prospekt.

Sven Wappler

Sven Wappler

Ihr Ansprechpartner

+49 (0)241 9199 6266

info@~@wappler.systems